两种“人择原理”的故事

(SeaPRwire) –   周三，我身处伦敦东部一个挤满开发者的活动现场。这场活动名为“Code w/ Claude”，是 Anthropic 在欧洲举办的首场面向开发者的活动。对于一家据称正以 9000 亿美元估值融资的公司来说，这仿佛是一场胜利庆典——若该数字属实，其估值将超越主要竞争对手 OpenAI。Anthropic 的迅速崛起背后，正是本周涌入伦敦会场、享用免费午餐和晚餐、领取迷你电脑赠品的开发者们。这些重度用户为 Claude 支付的费用远高于普通用户。换言之，他们是 Anthropic 的生命线，而公司也有动力让他们持续使用其产品。

在横跨两个舞台的 keynote 演讲中，Anthropic 高管们倾泻了大量技术细节，指导开发者如何最佳利用 AI 提升生产力。现场气氛近乎狂热。Claude Code 的创造者 Boris Cherny 宣称，AI 帮助他重拾了最初因学校计算器上的编程而感受到的“魔法感”。我遇到的许多开发者都谈到了计算机编程的复兴，机会之多甚至超过了能把握它们的人数。

这一天呈现的是一个作为产品公司的 Anthropic。关于 Anthropic 在其他场合反复强调的风险，几乎无人提及。舞台上，Anthropic 员工提到了 AI 持续进步的速度——展示了许多向右上方攀升的图表——但主要目的是鼓励开发者充分利用 Claude Code 的强大功能，而非规避风险。当一位 Anthropic 研究员询问现场有多少人曾直接部署过 Claude 编写却未审阅的代码时，惊人数量的人举起了手。“这是在玩火，”他苦笑着说，随后迅速转向如何最大化利用 Claude 的话题。

周四的经历则截然不同。我乘火车前往牛津大学，Anthropic 联合创始人 Jack Clark 将在此发表演讲。Clark 是个引人深思的人物。多年来，他的工作核心一直是衡量 AI 的进步速度，并警示其伴随的诸多风险。这场演讲也不例外。他指出，AI 对人类构成“非零”的灭绝风险，并警告说，即便避免了这场全面危机，未来几年也将经历前所未有的动荡。

Clark 预测，到 2028 年或更早，AI 将达到“递归自我改进”阶段，即具备自我改进的能力，从而导向一个不可预测的未来。“我们从未遇到过一种技术，能够在无需人类干预的情况下自我迭代优化，”他说。Clark 认为，世界大部分地区对当前 AI 模型的能力仍处于“否认”状态，更不用说六个月后即将出现的新模型了。

人们很容易——也很愿意——将这番言论视为一位亿万富翁高管出于私利而鼓吹自身技术的表现。但另一种解读方式是：这是一位最接近这项奇异新技术的人发出的警告，他们能看清其发展方向。今年 4 月发布的 Claude Mythos —— Anthropic 最新模型，具备国家级网络攻击能力 —— 表明 Anthropic 过去的许多预测都是正确的，他们预言的未来在某种意义上已然到来。该模型过于强大，Anthropic 决定不向公众发布，而是仅向少数公司和政府开放，以便修补全球最常用的软件中的漏洞。

Clark 坦言，就连 Anthropic 自身也低估了 AI 发展的规模和速度。当 Mythos 完成训练时，他说：“我们当时心想，‘哦，它来了！比我们预想的还要快！而我们准备得远远不够。’”

Anthropic 对政策制定者和开发者采取不同说辞，这并不邪恶，甚至不足为奇。企业向来会根据受众定制信息，而 Anthropic 在公开讨论 AI 风险方面，确实比其他选择沉默的公司更为坦诚。然而，在如此短的时间内经历这两种截然不同的叙事，仍让我感到强烈的认知冲击。一方面，Anthropic 有充分理由宣称掌握着或许是有史以来最强大技术的钥匙，同时主动承担起警示政府和社会的责任。另一方面，它本质上仍是一家普通的软件公司，依赖那些穿着连帽衫和牛仔裤、喜好多变的开发者们。

如果 Clark 的预测正确，那么当下的一切都不会长久。Anthropic 目前极度依赖的开发者们，将被机器取代的速度，快到他们来不及说出“递归自我改进”这个词。或许正因如此，他的这些预测并未出现在周三的 keynote 演讲中。