2025年AI彻底改变了工作

(SeaPRwire) –   未来的历史学家会发现，一场深刻变革的种子在2025年就已埋下。到2050年，大多数人所掌控的劳动力大军将比当今最大的跨国公司还要庞大。但我们的“员工”不会是坐在隔间里或站在工厂车间的人。他们将是一批批AI代理——数字工人，能够在我们睡觉的时候执行设计产品、编写代码、协商供应链、开展复杂实验和策划营销活动等任务。

在过去一年里，人工智能在劳动力中的传播速度加快。某家公司对企业高管的调查显示，79%的公司正在利用智能代理型人工智能。尽管许多人理所当然地批评那些在人工智能上投资却没有立即带来底线收益的公司——我将这种现象称为“”——但智能代理型人工智能有望推动真正的生产力提升，促进进一步采用。

未来时代最紧迫的问题是：人类将何去何从？

要理解智能代理型人工智能转变对人类的影响，我们必须解构工作本身的本质。几乎每一项有价值的任务都可以分解为三个不同的阶段：

1. 提出正确的问题：定义问题和目标。
2. 执行：执行达成该目标的步骤。
3. 评估：验证结果并完善目标。

在人类历史的大部分时间里，人类工人不得不做这三件事。但这个时代的显著特征是人工智能在第二部分：执行方面变得惊人地擅长。

在我与汤姆·米切尔的合作中，我们探讨了机器学习如何解锁“隐性知识”——那些我们知道如何去做但无法解释的事情，比如识别人脸或骑自行车。以前，我们无法自动化这些任务，因为我们无法为它们编写规则。但智能代理型人工智能改变了游戏规则。通过从数据中学习和试错（通常通过“强化学习”），人工智能现在可以执行复杂的动作序列，而无需每一步都有明确的指令。它可以在数字世界中导航、优化物流或编写可用的软件代码，往往比任何人都更好、更快。

这改变了价值的基本经济学原理。经济学告诉我们，当一种资源变得廉价且丰富时，价值会转移到其互补品上。随着执行变得商品化，瓶颈——以及价值——转移到提出正确的问题和评估结果上。

因此，在这个新世界中，许多工人将成为我所说的首席问题官（CQO）。

在未来几年里，首席问题官的主要工作将是具备判断力，知道问“什么”、为什么重要以及如何评估人工智能是否真的成功。我们将是建筑师；人工智能将是建造者。

这种转变有望引发创业和创新的爆发。当任何有创意火花的人都能协调一批人工智能代理来构建原型、分析市场和测试假设时，尝试新事物的成本会大幅下降。随着人工智能降低了解决世界上最棘手问题的门槛，我们将看到新产品和服务的“寒武纪大爆发”。

然而，这样的未来并非不可避免。这是一种选择。

“”是指仅仅将人工智能用于模仿和取代人类的诱惑，这会压低工资并集中权力。本可以赋能数十亿首席问题官的相同技术，可能会被少数公司或政府用来集中控制和监控。

第二次机器时代的承诺是一个机器增强我们思维而非仅仅取代我们体力的世界。但人工智能是带来广泛赋能还是严格集中化，这不是一个技术问题；而是一个社会问题。

到2050年，关于人工智能最重要的问题将不是它能做什么，而是谁来决定它做什么。