独家报道：Anthropic研究发现，人工智能可能使美国劳动生产率增长翻番

(SeaPRwire) –   这篇报道最初发表在TIME的新AI通讯《In the Loop》中。您可以，免费订阅，以直接在您的电子邮件收件箱中获取此类独家新闻。

如果人工智能能够促进美国经济发展，那么推动力又有多大呢？

由Anthropic公司进行的新研究，在今天发布之前由TIME独家看到，至少为这个问题提供了一个部分答案。

通过研究关于人们如何在工作中使用Claude的汇总数据，Anthropic的研究人员估算出，随着这项技术得到更广泛的应用，人工智能可以为年度劳动生产率增长做出多大的贡献——这是整体经济增长总水平的一个重要贡献因素。

他们的答案是：目前这一代人工智能模型可以将美国的年度劳动生产率增长率提高1.8%——是自2019年以来平均增长率的两倍。研究人员写道，假设劳动力占经济总生产力的60%，并且人工智能在十年内达到完全普及，“这意味着每年总要素生产率提高1.1%”。该研究的作者告诉TIME，这个数字与人工智能可能对整体经济增长的贡献程度非常接近。“在这些模型中，通常情况下，劳动生产率就是GDP增长，” Anthropic的经济学主管兼该研究的合著者Peter McCrory告诉TIME，前提是劳动力供应保持不变。

研究如何进行——但是，对这些数字要持保留态度，因为得出这些数字的方法并不常见。首先，Anthropic的研究人员构建了一个工具（称为），使他们能够以一种他们认为是保护隐私的方式提取关于真实世界中Claude使用情况的详细信息。研究人员通过10万次对话的样本，分析它们以检查Claude在每项对话中执行了哪些类型的任务。为了量化Claude在每次对话中节省了多少时间，他们要求另一个版本的Claude估计在有或没有人工智能的帮助下，每项任务需要多长时间。然后，他们查阅了现有的经济数据，以根据所涉及的行业计算出节省的时间的平均工资价值。最后，他们推断出这些节省的时间，并根据每项任务对整个经济的重要性进行加权，从而得出一个数字，显示人工智能在不同任务概况中贡献的效率提升。

有哪些局限性？——首先，该研究的一个主要局限性在于，它假设工人将他们通过使用人工智能节省的所有时间都用于进行更有生产力的劳动，而不是花更多的时间陪伴孩子或做家务。它也没有考虑到人们在与Claude的对话之外花费的时间，包括检查其答案是否符合事实的时间。另一个局限性是，研究人员依赖Claude来估计完成任务需要多长时间——尽管他们确实根据真实数据验证了Claude的估计，并发现它们是可以接受的。最后，该研究没有考虑到人工智能工具快速改进的能力，而是假设人工智能在未来十年内保持其目前的能力水平。在所有其他条件相同的情况下，这表明该研究可能低估了人工智能在未来十年内对生产率增长的贡献。

我应该感到害怕吗？——该论文没有提及失业问题，这一点尤其值得注意，因为Anthropic的首席执行官Dario Amodei在5月份宣布，人工智能可能会在未来一到五年内消灭一半的入门级白领工作，并使失业率飙升至高达20%。我问McCrory这些担忧是否被新的数据证实。“在我们的工作中，我们尚未专门探讨将失业[的原因]归因于此问题的程度，”他说。该论文的另一位合著者Alex Tamkin表示，这项研究的部分动机是希望让世界为人工智能带来的经济动荡做好准备。“生产力增长对经济有利，而且我们也清楚地了解这项技术可能对劳动力市场产生影响的方式，”他告诉我。“这就是我们试图在这里做的事情：只是为对话添加更多事实。”

“`