美国如何利用人工智能对抗塔利班撤军

(SeaPRwire) –   许多人质疑从阿富汗 20 年战争中吸取的教训，此前出现了混乱的撤军和随后的塔利班接管，但美国在与塔利班作战期间取得了一项重大成果——使用人工智能攻击。

2019 年，美国和联军开始从全国各地撤军，这使得剩余的部队在维持用于监控塔利班动向的人工智能网络方面捉襟见肘。

到 2019 年底，塔利班对美国和联军发动的袭击次数激增至过去十年未见的高度，促使美国开发了一款名为“Raven Sentry”的人工智能程序。

在一次采访中，美国陆军上校托马斯·斯帕尔，美国陆军战争学院军事战略、规划和行动系主任，引用了 A.J.P. 泰勒的话说：“战争一直是发明的母亲。”斯帕尔指出，坦克在一战中的发展，原子武器在二战中的使用以及人工智能在跟踪公开来源情报方面的使用是美国的重大创新。

Raven Sentry 试图通过分析大量数据来减轻人类分析师的工作量，这些数据来自“天气模式、日历事件、清真寺或伊斯兰教学校周围的活动增加以及历史上的集结区周围的活动”。

尽管该技术在最初开发时遇到了一些挑战，但一支情报官员团队聚集在一起，组成了一支名为“极客锁”的小组，以开发一个能够“可靠预测”恐怖袭击的系统。

“到 2019 年，数字生态系统的基础设施已经进步，传感器和原型人工智能工具的进步能够检测并快速组织这些数据，”斯帕尔，他也参与了该项目，说。

虽然该人工智能程序在 2021 年 8 月 30 日的撤军中被中止，但它的成功归功于对早期失败和技术专长的“容忍文化”。

斯帕尔说，开发 Raven Sentry 的团队“意识到了高级军事和政治领导人对适当监督以及人类与算法在作战系统中的关系的担忧”。

他还指出，如果领导层在程序开发时不宽容实验，那么人工智能测试将“注定失败”。

到 2020 年 10 月，也就是撤军前不到一年，Raven Sentry 在预测袭击发生的时间和地点方面达到了 70% 的准确率阈值——这项技术已在当今中东和乌克兰的主要战争中证明至关重要。

“生成式人工智能和大型语言模型的进步正在提高人工智能的能力，而乌克兰和中东的持续战争证明了新的进步，”这位美国陆军上校写道。

斯帕尔还表示，如果美国及其盟国希望保持其人工智能技术的竞争力，就必须通过教育仍然对新兴技术持怀疑态度的领导人来“平衡计算机速度和人类直觉之间的紧张关系”。

尽管人工智能程序在阿富汗取得了成功，但这位陆军上校警告说，“战争归根结底是人的行为，对手将适应最先进的技术，通常会采用简单、符合常识的解决方案”。

“正如伊拉克叛乱分子了解到，在街道上燃烧轮胎会降低美国飞机的光学性能，或者越南游击队挖掘地道来躲避空中观察一样，美国的对手将学会欺骗人工智能系统并破坏数据输入，”他补充道。“毕竟，塔利班在阿富汗战胜了美国和北约的先进技术。”