September 13, 2023

WIZ.AI发布东南亚首个印尼语基础大语言模型(LLM),增强区域在主流AI中的代表性

By ellen

新加坡,2023年9月13日— 9月13日,总部位于新加坡的生成式AI领导者WIZ.AI,在全渠道客户参与领域推出了首个面向印度尼西亚语的130亿参数规模的基础大语言模型(LLM)。此次发布紧随其发布东南亚首个70亿参数企业LLM和定制领域模型之后,标志着该地区市场拥有自己的大语言模型,在区域AI发展中迈出重要的一步。

WIZ.AI印尼语LLM的推出也代表着国际AI社区更关注东南亚语言的LLM迈出的重要一步,进一步提升亚洲语言和文化在主流LLM中的代表性。WIZ.AI联合创始人兼CEO张敏表示:“我们很高兴推出东南亚首个区域大语言模型。我们的LLM为该地区的商业打开了新的可能性,我们期待见证它的转型影响。”

而主流LLM主要训练西方数据和材料,WIZ.AI的LLM训练了100亿印尼语语料,捕捉到该地区的语言细微差异和文化语境,产生更具相关性的输出。

根据权威的LLM评估基准Hugging Face开放排行榜,WIZ.AI的LLM模型在印尼语任务上优于主流基础LLM。

WIZ.AI LLM的初步评估结果非常有希望。与主流的130亿参数LLM相比,WIZ.AI的LLM在印尼语所有关键指标上都优于其。WIZ.AI的LLM在Hellaswag(常识推理)上优势明显,高出33%,其次是ARC(推理挑战)和TruthfulQA,高出20%,以及MMLU,高出7%。

WIZ.AI LLM与主流LLM在印尼语任务上的性能评估
WIZ.AI LLM与主流LLM在印尼语任务上的性能评估

与主流的700亿参数LLM相比,WIZ.AI的LLM在印尼语的ARC、Hellaswag和TruthfulQA等3个关键指标上也平均领先4%。

当被要求提供印尼最大的银行时,主流LLM给出银行的大致列表,而WIZ.AI的LLM直接给出准确答案,并提供该银行最新数据和全面的描述。

WIZ.AI LLM与主流LLM的响应比较
WIZ.AI LLM与主流LLM的响应比较

WIZ.AI的LLM是完全自主研发的,针对企业级应用进行了优化,提供“企业级”的数据分析能力,以及快速的响应和增强的安全性。经过调优,WIZ.AI的LLM的执行速度是主流130亿参数LLM的2.5倍。同时,高速并不以牺牲隐私和安全为代价。WIZ.AI的LLM具有企业级安全性,保护敏感信息和数据,确保数据仅用于开发和维护LLM。

印尼语LLM的出现肯定会提升印尼语的代表性。目前仅供商业使用,已经计划公开发布开源版本。张敏重申:“我们正在引领一个动态的LLM生态系统建设,区域AI关键参与者、AI研究人员和爱好者将聚集在一起,推动该地区的LLM和AI创新,将印尼语引入AI主流,增强东南亚市场在全球范围的影响力。”

WIZ.AI在东南亚市场扎根深厚,通过其创新进步和业务扩张持续展现对该地区的承诺。至今,WIZ.AI已经为东南亚跨银行、金融、保险、电信、快消品和电商等关键行业的200多个客户提供并部署了AI驱动的企业解决方案,帮助客户解决最后一公里的AI采用和交付的挑战。

展望未来,WIZ.AI计划加大LLM战略投入,将基础LLM扩展到其他东南亚语言,泰语已经在训练中。同时,继续致力于完善面向行业用例的定制企业LLM,以更好地支持行业使用,期望用其领先的企业LLM解决方案和开创性的基础模型推动区域AI创新。

WIZ.AI的LLM目前面向选定的企业客户开放使用。请在此提交审核申请:https://www.wiz.ai/llm-access-request/

关于WIZ.AI

WIZ.AI是总部位于新加坡的全球Gen-AI赋能全渠道客户参与领导者,其领先的超个性化全渠道客户参与解决方案彻底改变了B2C沟通。由本地优秀技术团队驱动,WIZ.AI智能平台每小时可处理上亿次自动客户交互,实现卓越的客户服务和强大的业务ROI。随着业务的国际扩张,该公司为来自各行各业的200多个客户提供服务,这些客户分布在15个国家,其中财富500强公司和独角兽创业公司占其客户总数的60%。