Qifu Technology 论文被 IJCAI 2025 接收，利用 MLLM 为金融科技开辟新道路

(SeaPRwire) –   上海, 2025年5月7日 — 中国领先的金融科技公司Qifu Technology ( NASDAQ: QFIN; HKEX: 3660) 与北京交通大学联合取得了一项重大成就，他们的论文Leveraging MLLM Embeddings and Attribute Smoothing for Compositional Zero-Shot Learning已被国际人工智能联合会议（IJCAI）2025 接收，IJCAI是人工智能领域首屈一指的国际会议。

IJCAI的录取率仅为19.3% —— 从5,404份提交的论文中选择了1,042篇 —— 被公认为是全球最负盛名的人工智能会议之一，并被中国计算机学会（CCF）列为A类活动。

该研究侧重于组合零样本学习，旨在利用现有知识识别属性和对象的新颖组合。为了克服背景干扰、词嵌入中有限的语义捕获以及对已知组合的过度自信等传统挑战，该团队引入了一个名为TRIDENT的创新框架。通过整合多模态大型语言模型（MLLM）嵌入和属性平滑，TRIDENT利用特征自适应聚合（FAA）等模块来减轻背景噪声，学习条件掩码以进行详细的特征提取，并利用MLLM的隐藏状态来增强语义表示。这种方法在多个数据集上展示了最先进的性能，为包括图像识别和内容理解在内的领域提供了新的解决方案。

在金融科技领域，TRIDENT显示出巨大的潜力。在智能风险控制方面，它分析多模态数据（例如交易行为和用户资料）以比传统模型更快地检测新兴欺诈模式，从而提高评估准确性并减少损失。在客户服务方面，该框架能够更精确地理解复杂的用户咨询，从而提供个性化和高效的支持。

这一成就彰显了Qifu Technology对人工智能创新的承诺。通过增加研发投资并深化与学术机构的合作，该公司旨在推动人工智能应用的进一步发展，为行业增长和社会进步做出贡献。

来源: Qifutech