中国医药大学附设医院（CMUH）开发 iDREAM，用于在家检测睡眠呼吸暂停症

(SeaPRwire) –   定义为严重 OSAS 的准确度达 95.8%

台中，2024 年 3 月 30 日 – 打鼾可能是阻塞性睡眠呼吸暂停综合征 (OSAS) 的警示信号。研究表明，50% 的打鼾者可能患有睡眠呼吸暂停，这可能会导致危及生命的情况，例如心脏病、高血压、脑出血、中风甚至严重情况下夜间猝死。中国医科大学医院（CMUH，台湾）睡眠医学中心引入了 iDREAM（通过自动监测对呼吸事件进行智能检测），结合了 Quanta 的 QOCA 便携式 ECG 监测设备，作为一项简单的解决方案，可以在家高效检测睡眠时呼吸暂停患者的症状。已有超过 100 名患者参与了 iDREAM 的临床试验。借助这种 AI 驱动的 ECG 分析，CMUH 的医生能够更准确地识别阻塞性睡眠呼吸暂停综合症 (OSAS)，并缩短诊断和治疗时间。

CMUH 耳鼻喉科主任 邹永安 医生指出，根据亚洲睡眠医学会的一项调查，台湾 20% 以上的人口（约 500 万人）患有睡眠障碍。然而，愿意寻求医疗救治的实际人数远低于这个数字。

36 岁的张先生在睡觉时鼾声很大，无法让自己和家人得到酣畅的睡眠。CMUH 耳鼻咽喉专家团队的初步检查表明，张先生需要进行睡眠检查。经过分析报告，邹主任发现张先生患有 OSAS。张先生接受了悬雍垂腭咽成形术 (UPPP)，并通过 iDREAM 进行随访监测。使用这款便携式设备，记录被发送到云服务器，ECG 数据会通过大数据驱动的 AI 模型进行快速分析。据 CMUH 称，iDREAM 可以作为家庭中的持续监测设备，从而极大地减少睡眠医学中心的排期问题，并且更容易跟踪结果。张先生的睡眠呼吸暂停得到了缓解，睡眠质量也得到了显着提升。

CMUH 睡眠医学中心主任 梁文恒 医生说，由于 CMUH 睡眠医学中心的能力总是有限的，而需要留宿的患者却越来越多。传统的做法是，睡眠医学中心要求患者佩戴多个生理传感器（用于脑电图 [EEG]、下巴肌电图、气流、氧饱和度、ECG 或心率）。这些电缆会让患者感到焦虑，难以入睡，通常会影响患者报告的准确性。此外，睡眠医学中心还面临着人力问题，因为睡眠技术员需要通宵监视记录的参数并解释数据。现在，有了 iDREAM，上述问题都得到了解决，为 OSAS 患者创造了一个更全面、更便捷的跟踪系统。

iDREAM 是一种基于家庭的睡眠检测系统，它通过其深度学习方法检测来自 OSAS 发作的 ECG 变化并确定严重程度。它在检测睡眠呼吸暂停和唤醒事件（呼吸暂停后中断睡眠）方面的准确度分别为 92.7% 和 93.2%，在定义严重 OSAS（每小时 30 次发作）方面的准确度为 95.8%。iDREAM 目前仍在进行临床试验，但计划申请台湾食品药品监督管理局智能医疗器械认证，然后正式将其引入临床实践。它有望对睡眠医学产生重大影响。

CMUH 的 AI 中心致力于临床信息应用，利用该院的医疗数据训练人工神经网络。此类模型可以在临床诊断中提供建议，并且可以与临床决策系统相结合，减轻医护人员的负担。CMUH AI 中心已从台湾食品药品监督管理局获得了十多项智能医疗材料认证。它将继续进行研究和创新，为智能医疗保健领域带来更多预期的突破和发展。

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资料来源 中国医科大学医院